统计机器翻译问题被分解为三个问题：语言模型的参数估计；翻译模型的参数估计；搜索问题，寻找最优的译文。基于统计的方法需要大规模双语语料，其翻译模型、语言模型参数的准确性直接依赖于语料的多少，其翻译质量主要取决于概率模型的好坏和语料库的覆盖能力。同时，翻译模型、语言模型在简化过程中也带来一些缺陷，在简化和可行之间存在一个权衡问题。基于统计的方法不需要对大量知识的依赖，直接靠统计结果进行歧义消解处理和译文的选择，避开了语言理解的诸多难题。但是，语料的选择和处理不但工程量大，而且需要同实际处理问题相似。因此，通用领域的机器翻译系统很少以统计方法为主。
（文章来源：深圳翻译网）
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